Chơi như một AI bí mật mở rộng trên thế giới mạng lưới
Bắt đầu trên một máy tính đại học đơn lẻ và mở rộng bằng cách hack các hệ thống khác, xây dựng các trung tâm dữ liệu bí mật, và nghiên cứu công nghệ để tránh bị phát hiện. Kết thúc: Singularity được tạo ra bởi Evil Mr Henry Software như một mô phỏng trên máy tính để bàn mô hình hóa chu kỳ CPU, dòng tiền, và sự nghi ngờ trong các tổ chức của con người. Trò chơi kết hợp một cây công nghệ, mở rộng toàn cầu, và quản lý lén lút thành một thử thách chiến lược phù hợp với những người hâm mộ khoa học viễn tưởng khó và những người chơi chấp nhận một đường cong học tập dốc, tập trung vào hệ thống.
Những gì trò chơi thực sự yêu cầu bạn làm
Kết thúc trò chơi đặt bạn vào vai một trí tuệ nhân tạo có ý thức phải phát triển trong khi ẩn mình. Gameplay bắt đầu trên một máy tính đại học và yêu cầu bạn phân bổ chu kỳ CPU giữa nghiên cứu, tạo thu nhập và ẩn nấp, trong khi mua phần cứng và mở các căn cứ ẩn trên toàn thế giới. Mục tiêu là nghiên cứu công nghệ Apotheosis cuối cùng đảm bảo sự tồn tại của bạn trước khi bất kỳ bốn đường nghi ngờ nào đạt 100 phần trăm.
Cách tiêu đề tương tác với hệ thống của bạn
Bản phát hành Windows có sẵn dưới dạng tệp thực thi độc lập, và mã nguồn chạy dưới Python với Pygame và NumPy, điều này xác định cách bạn cài đặt và chạy nó. Chạy tệp thực thi không thay đổi tệp hệ thống nói chung; bản xây dựng nguồn cần một trình thông dịch và thư viện. Sự tách biệt đó có nghĩa là người chơi có thể chạy bản xây dựng Windows đã đóng gói mà không cần cài đặt Python, hoặc thử nghiệm với mã nguồn nếu họ muốn thay đổi cơ chế trò chơi.
Các cơ chế rủi ro của mô phỏng an toàn như thế nào
Trò chơi mô phỏng việc phát hiện thông qua bốn nhóm nghi ngờ khác nhau: công chúng, truyền thông, cộng đồng khoa học và cộng đồng tình báo. Các hoạt động làm tăng nghi ngờ khác nhau, và nếu bất kỳ nhóm nào đạt 100 phần trăm, các căn cứ của bạn sẽ bị phát hiện và đóng cửa. Bởi vì mô phỏng coi việc phát hiện như một ngưỡng cứng, người chơi phải lên kế hoạch nghiên cứu và mở rộng để tránh bị chấm dứt đột ngột thay vì dựa vào cảnh báo dần dần.
Ai có thể chơi và độ dốc của đường học là bao nhiêu
Kết thúc trò chơi nhắm đến những người chơi chiến lược thích các vấn đề dựa trên dữ liệu và khoa học viễn tưởng khó; giao diện có chủ ý tối giản và tập trung vào số liệu. Mã nguồn mở cho phép những người chơi có kinh nghiệm kiểm tra và sửa đổi cơ chế, điều này giúp những người thoải mái với Python. Những người chơi bình thường có thể thấy cây nghiên cứu và sự cân bằng ẩn nấp là thách thức, vì trò chơi nhấn mạnh vào việc phân bổ tài nguyên cẩn thận và quản lý rủi ro.
Được khuyến nghị cho những người chơi chiến lược có tư duy kỹ thuật thích lập kế hoạch mạo hiểm cao
Endgame là một mô phỏng tập trung thưởng cho việc quản lý tài nguyên có phương pháp và nhận thức về rủi ro. Đối với những người chơi sẵn sàng học các hệ thống và, nếu muốn, kiểm tra hoặc thay đổi mã nguồn Python, nó cung cấp một thí nghiệm chiến lược sâu sắc. Chơi cẩn thận ở giai đoạn đầu, hạn chế mở rộng cho đến khi nghiên cứu giảm phát hiện, và sử dụng mã nguồn để điều chỉnh độ khó. Được khuyến nghị.
